商品別集計の場合

商品Aは「出数も利益率も高い」
→このまましっかりオススメして販売する

商品Bは「出数は多いが利益率が低い」
→盛り付けや分量を工夫して原価を下げる工夫をする

商品Cは「出数は少ないが利益率が高い」
→味付けなどに問題がないか確認し、問題がなければキャンペーンやPOPを作成し、販売数を増やす施策を試みる

といったような、利益改善にむけた分析が簡単にできます。

スタッフ別集計の場合

スタッフAもBも受注数は同じだが、

スタッフAは、「利益率の高い商品を理解してお客さまにお勧めしている」 という分析ができます。

このデータを他のスタッフにも共有することで、お店の利益率を上げる努力ができます。